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Big Data I: O que é e como pode ser utilizado na agricultura?

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Agricultura de grandes volumes de dados

Índice: Big Data I: O que é e como pode ser utilizado na agricultura?

Hoje em dia, parece que não se pode dar dois passos sem ouvir falar da Grandes volumes de dadosAmbos orientados para a gestão de superfícies desportivas e na agricultura. Neste artigo vamos explicar o que é, bem como dar uma breve descrição da sua utilização.

A recolha de informações é o que se considera ser Grandes volumes de dados. Eso incluye por ejemplo todos los datos que ofrece una estação meteorológica, la información que se puede obtener del agua de riego o del suelo con sensores de monitorización en continuo o de forma discreta e incluso cualquier información de insumos que haya durante el cultivo.

Todas as informações recolhidas ou potencialmente recolhíveis são grandes dados.
Fluxo de informação.
Fluxo de informação.

Toda esta informação acumulada e não estruturada é um problema a resolver. Graças ao software de gestão de dados e ao poder de processamento dos computadores, estes dados brutos são convertidos em informação de grande valor acrescentado.

Uma vez ordenada e estruturada a informação, abre-se um novo mundo de possibilidades. Podem ser estabelecidas relações entre parâmetros. Por exemplo, nos relvados desportivos, é possível relacionar a dureza de um campo de futebol (gravidades), medido con el martillo de Clegg, con los niveles de humidade del suelo (%VWC), medido con sensores de humedad.

A informação permite a tomada de decisões fundamentadas e racionais.
Feedback da informação na agricultura.
Feedback da informação na agricultura.

Tal como no exemplo anterior, muitos outros valores podem ser relacionados. Encontrar a hora perfeita do dia para regar; conhecer os factores que modificam o tempo de rega; encontrar a hora certa do dia para regar; conhecer os factores que modificam o tempo de rega. pH; o electrocondutividade da água de irrigação ou do solo; prever a formação de "camada negra" nos perfis do solo (baixas taxas de infiltração em solos com elevadas percentagens de teores de humidade volumétrica irrigados com água sulfatada), etc.

O aproveitamento dos dados gerados é a ferramenta de conhecimento mais poderosa que a agricultura já conheceu. A organização desta informação está a otimizar a utilização dos recursos. A utilização dos factores de produção não voltará a basear-se apenas na experiência e na intuição; a informação veio para ficar.

A Tiloom desenvolve e oferece uma gama completa de monitorização e controlo na agricultura e nos relvados desportivos. Podemos oferecer-lhe ferramentas poderosas para o controlo de bombagem, monitorização de variáveis contínuas e discretas com sensores de impedância coaxial como POGOTDR's.

 

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Uma resposta

  1. O senhor deputado utiliza indiscriminadamente os termos dados e informações.
    A diferença entre dados e informação reside no quadro de referência que os dados têm de "passar" para gerar informação. Por exemplo, os dados que indicam que um solo está a 120 mB de tensão não fornecem absolutamente nada, a menos que tenhamos um quadro de referência que nos diga em que intervalos de tensão esse solo tem de estar.

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