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Big Data I : Qu'est-ce que c'est et comment peut-on l'utiliser dans l'agriculture ?

Raúl Bragado Alcaraz
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L'agriculture à l'heure du big data

Table des matières : Big Data I : Qu'est-ce que c'est et comment peut-on l'utiliser dans l'agriculture ?

Il semble qu'aujourd'hui on ne puisse pas faire deux pas sans entendre parler de la Big DataIl est destiné à la fois à la gestion des surfaces sportives et à l'agriculture. Dans cet article, nous allons vous expliquer ce que c'est, et vous donner une brève description de son utilisation.

La collecte d'informations est ce qui est considéré comme étant Big Data. Il s'agit par exemple de toutes les données fournies par une station météorologique, des informations qui peuvent être obtenues à partir de l'eau d'irrigation ou du sol à l'aide de capteurs de surveillance continus ou discrets, et même de toutes les informations introduites pendant la culture.

Toutes les informations collectées ou potentiellement collectables sont big data.
Flux d'informations.
Flux d'informations.

Toutes ces informations accumulées et non structurées constituent un problème à résoudre. Grâce aux logiciels de gestion des données et à la puissance de traitement des ordinateurs, ces données brutes sont converties en informations à forte valeur ajoutée.

Une fois les informations triées et structurées, un nouveau monde de possibilités s'ouvre. Il est possible d'établir des relations entre les paramètres. Par exemple, dans le domaine des pelouses sportives, il est possible de relier la dureté d'un terrain de football (gravités), mesurés à l'aide du marteau Clegg, avec les niveaux d'humidité du sol (%VWC), mesurés à l'aide de capteurs d'humidité.

L'information permet de prendre des décisions raisonnées et motivées.
Retour d'information dans l'agriculture.
Retour d'information dans l'agriculture.

Comme dans l'exemple précédent, de nombreuses autres valeurs peuvent être mises en relation. Trouver le moment idéal de la journée pour irriguer ; connaître les facteurs qui modifient le temps d'arrosage ; trouver le bon moment de la journée pour irriguer ; connaître les facteurs qui modifient le temps d'arrosage. pH; le électroconductivité à partir de l'eau d'irrigation ou du sol ; prévoir la formation de "couche noire"dans les profils pédologiques (faibles taux d'infiltration dans les sols à fort pourcentage d'humidité volumétrique irrigués avec de l'eau sulfatée), etc.

L'exploitation des données générées est l'outil de connaissance le plus puissant que l'agriculture ait jamais connu. L'organisation de ces informations permet d'optimiser l'utilisation des ressources. L'utilisation des intrants ne sera plus jamais basée uniquement sur l'expérience et l'intuition ; l'information est là pour rester.

Tiloom développe et propose une gamme complète de systèmes de surveillance et de contrôle pour l'agriculture et les terrains de sport. Nous pouvons vous offrir des outils puissants pour le contrôle du pompage, la surveillance des variables continues et discrètes avec des capteurs d'impédance coaxiaux tels que POGOTDR's.

 

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Une réponse

  1. Vous utilisez indifféremment les termes de données et d'informations.
    La différence entre les données et les informations réside dans le cadre de référence que les données doivent "passer" pour générer des informations. Par exemple, les données qui indiquent qu'une terre est à 120 mB de tension n'apportent absolument rien si nous ne disposons pas d'un cadre de référence qui nous indique dans quelles plages de tension cette terre doit se trouver.

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