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Big Data I: cos'è e come può essere utilizzato in agricoltura?

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Agricoltura dei grandi dati

Indice dei contenuti: Big Data I: cos'è e come può essere utilizzato in agricoltura?

Sembra che al giorno d'oggi non si possano fare due passi senza sentir parlare della Grandi datiEntrambi orientati alla gestione delle superfici sportive e in agricoltura. In questo articolo vi spiegheremo cos'è, oltre a fornirvi una breve descrizione del suo utilizzo.

La raccolta di informazioni è ciò che viene considerato come Grandi dati. Ciò include, ad esempio, tutti i dati forniti da una stazione meteorologica, le informazioni che possono essere ottenute dall'acqua di irrigazione o dal terreno con sensori di monitoraggio continui o discreti, e persino qualsiasi informazione in ingresso durante la coltivazione.

Tutte le informazioni raccolte o potenzialmente raccoglibili sono grandi dati.
Flusso di informazioni.
Flusso di informazioni.

Tutte queste informazioni accumulate e non strutturate sono un problema da risolvere. Grazie ai software di gestione dei dati e alla potenza di elaborazione dei computer, questi dati grezzi vengono convertiti in informazioni di grande valore aggiunto.

Una volta ordinate e strutturate le informazioni, si apre un nuovo mondo di possibilità. È possibile stabilire relazioni tra i parametri. Ad esempio, nel campo dei tappeti erbosi sportivi è possibile mettere in relazione la durezza di un campo da calcio (gravità), misurati con il martello Clegg, con i livelli di umidità del suolo (%VWC), misurati con sensori di umidità.

L'informazione consente di prendere decisioni ragionate e motivate.
Feedback delle informazioni in agricoltura.
Feedback delle informazioni in agricoltura.

Come nell'esempio precedente, molti altri valori possono essere messi in relazione. Trovare l'ora perfetta per irrigare; conoscere i fattori che modificano il tempo di irrigazione; trovare l'ora giusta per irrigare; conoscere i fattori che modificano il tempo di irrigazione. pH; il elettroconduttività dall'acqua di irrigazione o dal terreno; prevedere la formazione di "strato nero" nei profili del suolo (bassi tassi di infiltrazione in terreni con alte percentuali di umidità volumetrica irrigati con acqua solfata), ecc.

Lo sfruttamento dei dati generati è lo strumento di conoscenza più potente che l'agricoltura abbia mai incontrato. L'organizzazione di queste informazioni ottimizza l'uso delle risorse. L'uso dei fattori di produzione non sarà mai più basato solo sull'esperienza e sull'intuizione: l'informazione è qui per restare.

Tiloom sviluppa e offre una gamma completa di strumenti di monitoraggio e controllo per l'agricoltura e i campi sportivi. Possiamo offrirvi potenti strumenti per il controllo del pompaggio, il monitoraggio continuo e discreto delle variabili con sensori di impedenza coassiali come POGOTDR.

 

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Una risposta

  1. Lei usa indiscriminatamente i termini dati e informazioni.
    La differenza tra dati e informazioni sta nel quadro di riferimento che i dati devono "superare" per generare informazioni. Ad esempio, i dati che indicano che una massa è a 120 mB di tensione non forniscono assolutamente nulla se non abbiamo un quadro di riferimento che ci dica in quale intervallo di tensione deve trovarsi quella massa.

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