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Parece que hoy en día no se pueden dar dos pasos sin oír hablar del Big Data, tanto orientado a la gestión de superficies deportivas como en agricultura. En este artículo te explicamos qué es, así como te daremos unas pinceladas de su uso.
La recopilación de información es lo que se considera Big Data. Eso incluye por ejemplo todos los datos que ofrece una estación meteorológica, la información que se puede obtener del agua de riego o del suelo con sensores de monitorización en continuo o de forma discreta e incluso cualquier información de insumos que haya durante el cultivo.
Toda esa información acumulada y sin estructurar es un problema que se debe solventar. Gracias a softwares de manejo de datos y a la capacidad de procesamiento de los ordenadores, esos datos brutos se convierten en información de mucho valor añadido.
Una vez la información está ordenada y estructurada se abre un nuevo mundo de posibilidades. Se pueden establecer relaciones entre los parámetros. Por ejemplo, en céspedes deportivos es posible relacionar la dureza de un campo de fútbol (gravities), medido con el martillo de Clegg, con los niveles de humedad del suelo (%VWC), medido con sensores de humedad.
Al igual que en el ejemplo anterior se pueden relacionar muchos otros valores. Encontrar la hora del día perfecta para regar; conocer los factores que modifican el pH; la electroconductividad del agua de riego o del suelo; prever la formación de “black layer” en perfiles de suelo (bajas tasas de infiltración en suelos con altos porcentajes de contenidos volumétricos de humedad regados con aguas sulfatadas), etc.
El aprovechamiento de los datos generados es la herramienta de conocimiento más potente con la que la agricultura se ha encontrado en la historia. La organización de esta información esta optimizando la utilización de los recursos. El uso de insumos ya nunca volverá a basarse únicamente en la experiencia y la intuición, la información ha llegado para quedarse.
Tiloom desarrolla y ofrece una completa gama de monitorización y control en agricultura y céspedes deportivos. Podemos ofrecerte potentes herramientas de control de bombeo, de monitorización de variables en continuo y discretas con sensores de impedancia coaxial como POGO o TDR’s.
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2 comentarios
Ustedes utilizan indiscriminadamente el termino datos e informacion.
La diferencia entre datos e informacion radica en el marco de referencia que el dato tiene que “pasar” para generar informacion. Por ejemplo, el dato que indica que un suelo esta en 120 mB de tension no aporta absolutamente nada a menos que dispongamos de un marco de referencia que nos indique en que rangos de tension tiene que estar ese suelo.