Métricas em superfícies desportivas

A utilização de instrumentos implica não só a utilização de boas ferramentas, mas também o conhecimento de certos conceitos estatísticos.

Para a gestão correcta das superfícies desportivas e a sua melhoria contínua, é necessário conhecer os diferentes valores e parâmetros estatísticos que as caracterizam.

Na Tiloom, certificamo-nos de que as nossas medições e instrumentos apresentam as melhores classificações em atributos de qualidade, tais como :

• SensibilidadeA variação mais pequena que o instrumento de medição pode detetar. Se a leitura for digital ou efectuada numa escala, a sensibilidade é designada por resolução.
• RepetibilidadeDetermina a maior precisão possível que pode ser alcançada. Um instrumento deve ser capaz de repetir as leituras com a mesma exatidão até onde for possível ler.
• ExatidãoA capacidade do instrumento de fornecer o valor real da medição (qualidade). A instrumentação oferecida pela Tiloom garante as suas medições ao longo do tempo, recalibramos o equipamento durante a sua vida útil.

Assim que a ferramenta correcta for escolhida e começarmos a fazer as medições relevantes, obteremos um conjunto de dados que temos de classificar e visualizar claramente através do nosso análise agronómica. Geralmente, a nossa variável estatística em estudo será quantitativa (numérica), por exemplo, um resultado de 43 Nm num ensaio de resistência à tração. tração (utilizando o equipamento de resistência à tração leve Deltec) de um campo de futebol ou, em alguns casos, utilizaremos também variáveis qualitativas, por exemplo, nos casos em que a estabilidade do campo é avaliada.

Campos recentemente A inclusão de certos % de textura fina nas misturas para compensar estas características é frequentemente menos estável.

É muito importante caraterizar os nossos campos e greens e, para o efeito, utilizaremos as estatísticas mais importantes, tais como as seguintes:

• A média e, como exemplo interessante, o pluviosidade metade recolhida aquando da irrigação do campo;
• A medianaque se encontra no meio dos valores dos dados;
• O desvio padrãopara quantificar a variação ou dispersão de um conjunto de dados numéricos. Um desvio-padrão baixo indica que a maioria dos dados de uma amostra tende a estar agrupada perto da sua média (também designada por valor esperado), enquanto um desvio-padrão elevado indica que os dados estão dispersos por uma gama mais ampla de valores.

Um desvio-padrão baixo é sinónimo de uma melhor qualidade do campo, pois existe uma maior uniformidade em toda a superfície desportiva.com a nossa aplicação Pogo turf pro & Testador de campo obterá todas as análises mais interessantes que pode efetuar de uma forma simples e rápida.

A recolha e o registo de dados permitem estudar os dados para obter informações, ou seja, para efetuar uma análise preditiva, para conhecer o futuro através do que foi observado no passado.

Análise preditiva. A regressão linear permite também obter relações entre medidas, comparando-as num gráfico X-Y. Permite-nos prever o comportamento de uma variável a partir de outra. Nem sempre é possível prever as variáveis, quando se efectua uma regressão linear obtém-se o valor R2. Este valor varia entre 0 e 1, sendo 0 quando não existe relação e 1 quando a relação de previsão é máxima. Considera-se que uma relação aceitável é igual ou superior a 0,8.

Aqui está um exemplo interessante de uma análise preditiva. O gráfico seguinte mostra a quantidade de potássio em 5 análises de solo de pasta saturada e compara-a com a salinidade. A regressão linear obtida dá um r2 de 0,77. Este resultado está longe de ser perfeito se se aproximar da relação entre as leituras de salinidade e o potássio no solo.

Exemplos como este podem ser encontrados através do estudo de outras variáveis. Com esta informação poderosa, conhecer o nosso sector é mais fácil do que nunca. Contacte-nos através de info@tiloom.com estudar o seu caso e aprender com o terreno para tirar o máximo partido dele.