Mesures sur les surfaces sportives

L'utilisation de l'instrumentation implique non seulement l'utilisation de bons outils mais aussi la connaissance de certains concepts statistiques.

Pour une gestion correcte des surfaces sportives et leur amélioration continue, il est nécessaire de connaître les différentes valeurs et paramètres statistiques qui les caractérisent.

Chez Tiloom, nous veillons à ce que nos mesures et nos instruments présentent les meilleures caractéristiques de qualité, telles que :

• SensibilitéLa plus petite variation que l'instrument de mesure peut détecter. Si la lecture est numérique ou par rapport à une échelle, la sensibilité est appelée résolution.
• RépétabilitéDétermine la plus grande précision possible qui peut être atteinte. Un instrument doit être capable de répéter des lectures avec la même précision aussi loin que possible.
• PrécisionLa capacité de l'instrument à donner la valeur réelle de la mesure (qualité). L'instrumentation proposée par Tiloom garantit vos mesures dans le temps, nous recalibrons l'équipement pendant sa durée de vie.

Une fois que l'outil adéquat est choisi et que nous commençons à effectuer les mesures appropriées, nous obtenons un ensemble de données que nous devons trier et visualiser clairement à l'aide de notre logiciel de gestion des données. analyse agronomique. En général, la variable statistique étudiée sera quantitative (numérique), par exemple un résultat de 43 Nm lors d'un essai de résistance à la traction. traction (à l'aide de l'équipement léger de résistance à la traction Deltec) d'un terrain de football ou, dans certains cas, nous utiliserons également des variables qualitatives, par exemple dans les cas où la stabilité du terrain est évaluée.

Campos récemment L'inclusion de certains % à texture fine dans les mélanges pour compenser ces caractéristiques est souvent moins stable.

Il est très important de caractériser nos parcours et nos greens et, à cette fin, nous utiliserons les statistiques les plus importantes, telles que les suivantes :

• La moyenne et, à titre d'exemple intéressant, le précipitations la moitié collectée lors de l'irrigation du champ ;
• La médianequi se trouve au milieu des valeurs de données ;
• L'écart-typepour quantifier la variation ou la dispersion d'un ensemble de données numériques. Un écart-type faible indique que la plupart des données d'un échantillon tendent à être regroupées autour de leur moyenne (également appelée valeur attendue), tandis qu'un écart-type élevé indique que les données sont réparties sur une plus large gamme de valeurs.

Un faible écart-type est synonyme d'une meilleure qualité de terrain, il y a plus d'uniformité sur l'ensemble de la surface sportive.avec notre application Pogo turf pro & Testeur de terrain vous obtiendrez toutes les analyses les plus intéressantes que vous pouvez effectuer de manière simple et rapide.

La collecte et l'enregistrement des données permettent de les étudier afin d'obtenir des informations, c'est-à-dire d'effectuer une analyse prédictive, de connaître l'avenir grâce à ce qui a été observé dans le passé.

Analyse prédictive. La régression linéaire permet également d'obtenir des relations entre des mesures en les comparant sur un graphique X-Y. Elle permet de prédire le comportement d'une variable à partir d'une autre. Elle nous permet de prédire le comportement d'une variable à partir d'une autre. Il n'est pas toujours possible de prédire les variables. En effectuant une régression linéaire, on obtient la valeur R2. Cette valeur est comprise entre 0 et 1, soit 0 lorsqu'il n'y a pas de relation et 1 lorsque la relation prédictive est maximale. On considère qu'une relation acceptable est égale ou supérieure à 0,8.

Voici un exemple intéressant d'analyse prédictive. Le graphique suivant montre la quantité de potassium dans 5 analyses de sol pâteux saturé et la compare à la salinité. La régression linéaire obtenue donne un r2 de 0,77. Ce résultat est loin d'être parfait s'il se rapproche de la relation entre les relevés de salinité et le potassium dans le sol.

De tels exemples peuvent être trouvés en étudiant d'autres variables. Grâce à ces informations précieuses, il est plus facile que jamais de connaître notre domaine. Prenez contact avec nous par l'intermédiaire de info@tiloom.com d'étudier votre cas et d'apprendre sur le terrain pour en tirer le meilleur parti.