Metriche sulle superfici sportive

L'uso della strumentazione implica non solo l'utilizzo di buoni strumenti, ma anche la conoscenza di alcuni concetti statistici.

Per la corretta gestione delle superfici sportive e il loro continuo miglioramento, è necessario conoscere i diversi valori e parametri statistici che le caratterizzano.

In Tiloom ci assicuriamo che le nostre misure e la nostra strumentazione presentino le migliori valutazioni in termini di attributi di qualità, come :

• SensibilitàLa più piccola variazione che lo strumento di misura è in grado di rilevare. Se la lettura è digitale o rispetto a una scala, la sensibilità è chiamata risoluzione.
• RipetibilitàDetermina la massima accuratezza possibile che può essere raggiunta. Uno strumento deve essere in grado di ripetere le letture con la stessa accuratezza per quanto è possibile leggere.
• PrecisioneLa capacità dello strumento di fornire il valore reale della misura (qualità). La strumentazione offerta da Tiloom garantisce le vostre misure nel tempo, ricalibrando le apparecchiature durante la loro vita utile.

Una volta scelto lo strumento giusto e iniziate le misurazioni del caso, otterremo una serie di dati che dovremo ordinare e visualizzare in modo chiaro attraverso i nostri analisi agronomica. In genere la nostra variabile statistica da studiare sarà quantitativa (numerica), ad esempio un risultato di 43 Nm in una prova di resistenza alla trazione. trazione (utilizzando l'apparecchiatura per la resistenza alla trazione leggera Deltec) di un campo da calcio o in alcuni casi utilizzeremo anche variabili qualitative, ad esempio nei casi in cui si valuta la stabilità del campo.

Campos ha recentemente L'inclusione di alcuni % a struttura fine nelle miscele per compensare queste caratteristiche è spesso meno stabile.

È molto importante caratterizzare i nostri campi e i nostri green, e a questo scopo utilizzeremo le statistiche più importanti, come le seguenti:

• La media e come esempio interessante il piogge metà raccolta durante l'irrigazione del campo;
• La medianache si trova al centro dei valori dei dati;
• La deviazione standardper quantificare la variazione o la dispersione di un insieme di dati numerici. Una deviazione standard bassa indica che la maggior parte dei dati di un campione tende a raggrupparsi vicino alla sua media (chiamata anche valore atteso), mentre una deviazione standard alta indica che i dati sono distribuiti su una gamma più ampia di valori.

Una bassa deviazione standard è sinonimo di una maggiore qualità del campo, con una maggiore uniformità su tutta la superficie sportiva.con la nostra applicazione Pogo turf pro & Tester di campo si ottengono tutte le analisi più interessanti che si possono effettuare in modo semplice e veloce.

La raccolta e la registrazione dei dati consente di studiarli per ottenere informazioni, cioè di effettuare un'analisi predittiva, di conoscere il futuro attraverso ciò che è stato osservato in passato.

Analisi predittiva. La regressione lineare consente anche di ottenere relazioni tra misure confrontandole su un grafico X-Y. Ci permette di prevedere il comportamento di una variabile rispetto a un'altra. Non sempre è possibile prevedere le variabili, quando si esegue una regressione lineare si ottiene il valore R2. Questo valore varia da 0 a 1, essendo 0 quando non c'è relazione e 1 quando la relazione predittiva è massima. Una relazione accettabile è considerata pari a 0,8 e oltre.

Ecco un interessante esempio di analisi predittiva. Il grafico seguente mostra la quantità di potassio in 5 analisi di un terreno saturo di pasta e la confronta con la salinità. La regressione lineare ottenuta dà un r2 di 0,77. Questo risultato è lungi dall'essere perfetto se approssima la relazione tra i valori di salinità e il potassio nel suolo.

Esempi come questo possono essere trovati studiando altre variabili. Con queste potenti informazioni, conoscere il nostro campo è più facile che mai. Contattateci attraverso info@tiloom.com studiare il vostro caso e imparare dal campo per ottenere il massimo.