Metriken auf Sportflächen

Der Einsatz von Instrumenten bedeutet nicht nur, dass man gute Werkzeuge verwendet, sondern auch, dass man mit bestimmten statistischen Konzepten vertraut ist.

Für die korrekte Verwaltung von Sportböden und ihre kontinuierliche Verbesserung ist es notwendig, die verschiedenen Werte und statistischen Parameter zu kennen, die sie charakterisieren.

Bei Tiloom stellen wir sicher, dass unsere Messungen und Instrumente die besten Qualitätsmerkmale aufweisen, wie z. B. :

• EmpfindlichkeitDie kleinste Abweichung, die das Messgerät erkennen kann. Wenn die Ablesung digital oder anhand einer Skala erfolgt, wird die Empfindlichkeit als Auflösung bezeichnet.
• ReproduzierbarkeitBestimmt die höchstmögliche Genauigkeit, die erreicht werden kann. Ein Gerät muss in der Lage sein, Ablesungen mit der gleichen Genauigkeit zu wiederholen, soweit es ablesbar ist.
• GenauigkeitDie Fähigkeit des Geräts, den wahren Wert der Messung (Qualität) wiederzugeben. Die von Tiloom angebotenen Messgeräte garantieren Ihre Messungen über einen längeren Zeitraum, da wir die Geräte während ihrer Lebensdauer neu kalibrieren.

Sobald das richtige Werkzeug ausgewählt ist und wir mit den entsprechenden Messungen beginnen, erhalten wir eine Reihe von Daten, die wir sortieren und mit Hilfe unserer Software klar visualisieren müssen. agronomische Analyse. Im Allgemeinen wird unsere zu untersuchende statistische Variable quantitativ (numerisch) sein, z. B. ein Ergebnis von 43 Nm in einem Zugfestigkeitstest. Traktion (unter Verwendung eines leichten Deltec-Zugfestigkeitsgeräts) eines Fußballfelds oder in einigen Fällen werden wir auch qualitative Variablen verwenden, z. B. in Fällen, in denen die Stabilität des Felds bewertet wird.

Campos kürzlich Die Beimischung bestimmter feinkörniger % in Mischungen, um diese Eigenschaften auszugleichen, ist oft weniger stabil.

Es ist sehr wichtig, unsere Plätze und Grüns zu charakterisieren, und zu diesem Zweck werden wir die wichtigsten Statistiken verwenden, wie zum Beispiel die folgenden:

• Der Durchschnitt und als interessantes Beispiel die Niederschlag die Hälfte wird bei der Bewässerung des Feldes aufgefangen;
• Der Mediandie in der Mitte der Datenwerte liegt;
• Die Standardabweichungzur Quantifizierung der Variation oder Streuung eines Satzes numerischer Daten. Eine niedrige Standardabweichung zeigt an, dass die meisten Daten in einer Stichprobe in der Nähe ihres Mittelwerts (auch Erwartungswert genannt) liegen, während eine hohe Standardabweichung anzeigt, dass die Daten über einen größeren Wertebereich verteilt sind.

Eine niedrige Standardabweichung ist gleichbedeutend mit einer höheren Qualität des Spielfelds, es ist gleichmäßiger über die gesamte Sportfläche verteilt.mit unserer Bewerbung Pogo-Rasen Profi & Feldtester erhalten Sie die interessantesten Analysen, die Sie auf einfache und schnelle Weise durchführen können.

Das Sammeln und Aufzeichnen von Daten ermöglicht es, die Daten zu untersuchen, um Informationen zu erhalten, d.h. eine vorausschauende Analyse durchzuführen, um die Zukunft durch das zu erkennen, was in der Vergangenheit beobachtet wurde.

Prädiktive Analytik. Mit der linearen Regression lassen sich auch Beziehungen zwischen Messgrößen herstellen, indem man sie in einem X-Y-Diagramm vergleicht. Sie ermöglicht es, das Verhalten einer Variablen anhand einer anderen vorherzusagen. Es ist nicht immer möglich, die Variablen vorherzusagen. Bei der Durchführung einer linearen Regression erhält man den R2-Wert. Dieser Wert reicht von 0 bis 1, wobei 0 bedeutet, dass keine Beziehung besteht, und 1, dass die Vorhersagebeziehung maximal ist. Ein akzeptabler Zusammenhang gilt als 0,8 und darüber.

Hier ist ein interessantes Beispiel für eine prädiktive Analyse. Das folgende Diagramm zeigt die Kaliummenge in 5 Analysen von gesättigtem Kleisterboden und vergleicht sie mit dem Salzgehalt. Die erhaltene lineare Regression ergibt ein r2 von 0,77. Dieses Ergebnis ist bei weitem nicht perfekt, wenn es auch nur annähernd das Verhältnis zwischen dem gemessenen Salzgehalt und dem Kaliumgehalt im Boden widerspiegelt.

Beispiele wie diese lassen sich durch die Untersuchung anderer Variablen finden. Mit diesen aussagekräftigen Informationen ist es einfacher denn je, unser Fachgebiet kennen zu lernen. Kontaktieren Sie uns über info@tiloom.com um Ihren Fall zu studieren und aus der Praxis zu lernen, um das Beste daraus zu machen.