Big Data II: Aplicacións que transforman superficies deportivas

As aplicacións máis importantes do Big Data en superficies deportivas consisten na recompilación e xestión adecuada da información que se xera de forma continua (sensores de solo como Pogo ou estacións meteorolóxicas) ou de forma puntual (ensaios biomecánicos, analíticas de solo, etc).

A información de todas as fontes pode combinarse para obter unha base de datos completa das superficies deportivas ou cultivos. Con estes datos pódense tomar decisións atinadas para ter todo o ano o campo en perfecto estado.

A presentación de datos de forma sinxela e visual é outra das características que define a Tiloom de cara aos seus clientes, por exemplo a través das súas plataformas de análise de datos.

A xestión desta información a través de modelos matemáticos pode dar lugar á predición de enfermidades fúnxicas como é por exemplo o Dollar Spot, a través da regresión loxística segundo o modelo Smith-Kerns Dollar Spot Model, co que se determina a probabilidade de ocorrencia desta enfermidade utilizando información procedente de estacións meteorolóxicas (datos importados de humidade relativa e temperatura media).

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0194216

Novas guías de fertilidade, MLSN, foron igualmente implementadas por investigadores de primeiro nivel como Micah Woods, baseadas na análise do big data.

A análise e simulación dos procesos que teñen lugar nas diferentes superficies deportivas é posible coa recompilación de datos de auga da rega e solo. Existen numerosos estudos para prever e remediar posibles incidencias. Un deles é o “Estudo dos procesos físico – químicos da rizosfera de greens construídos segundo especificacións USGA en campos de golf mediante modelación hidroxeoquímica con PHREEQC” Raúl Bragado, 2016.

O estudo pode ser consultado na súa totalidade na seguinte ligazón “http://hdl.handle.net/10317/5721“. Nel valórase o efecto da mineraloxía do solo e as súas relacións coa auga. Sen o uso do Big Data non se poderían ter extraído as conclusións.

Groundsman de primeiro nivel como Vicente Alpuente no Villarreal C.F. implementaron este tipo de estudos nas súas superficies. En Tiloom apoiámolo co respaldo do noso equipo agronómico e con tecnoloxía diferenciadora.

Contacta co equipo de Tiloom se desexas implementar a última tecnoloxía en recompilación e análise de datos. Estaremos encantados de ofrecerche a nosa axuda

“O que non se mide, non pode mellorarse”. Lord Kelvin.

Toma mellores decisións connosco, os nosos servizos de máxima calidade e os nosos máis de 15 anos de experiencia en fútbol e golf avalannos: