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Big data II : applications dans les surfaces sportives

Raúl Bragado Alcaraz
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big data et surfaces sportives

Table des matières : Big data II : applications dans les surfaces sportives

Les applications les plus importantes de la Big Data Le principal défi pour les surfaces sportives est la collecte et la bonne gestion des informations générées en continu (capteurs au sol tels que Pogo ou des stations météorologiques) ou sur une base ad hoc (tests biomécaniquesanalyses de sol, etc.)

Les informations provenant de toutes les sources peuvent être combinées pour obtenir une base de données complète des terrains de sport ou des cultures. Grâce à ces données, des décisions précises peuvent être prises pour maintenir le terrain en parfait état tout au long de l'année.

Collecte de données biomécaniques sur les surfaces sportives.
Collecte de données biomécaniques sur les surfaces sportives.

 

La présentation des données de manière simple et visuelle est une autre des caractéristiques qui définissent Tiloom pour ses clients. plates-formes de l'analyse des données.

La gestion de ces informations par le biais de la modélisation mathématique peut permettre de prédire les maladies fongiques telles que la Dollar SpotLe modèle de régression logistique est basé sur le modèle suivant Modèle Smith-Kerns du dollar au comptantqui détermine la probabilité d'apparition de cette maladie à partir des informations fournies par les stations météorologiques (données importées sur l'humidité relative et la température moyenne).

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0194216

Nouvelles lignes directrices en matière de fertilité, MLSNont également été mises en œuvre par des chercheurs de premier plan tels que Micah Woodssur la base de l'analyse des big data.

L'analyse et la simulation des processus qui se déroulent sur les différentes surfaces sportives sont possibles grâce à la collecte de données sur l'eau d'irrigation et le sol. De nombreuses études sont disponibles pour prévoir et remédier à d'éventuels incidents. L'une d'entre elles est l'étude "Étude des processus physico-chimiques dans la rhizosphère du verts construit selon les spécifications de l'USGA sur les terrains de golf en utilisant la modélisation hydrogéochimique avec PHREEQC"Raúl Bragado, 2016.

Processus physico-chimiques étudiés dans le profil de vertRaúl Bragado 2016.

L'étude peut être consultée dans son intégralité sur le lien suivant "http://hdl.handle.net/10317/5721". Il évalue l'effet de la minéralogie du sol et sa relation avec l'eau. Sans l'utilisation de Big Data Il n'aurait pas été possible de tirer des conclusions.

Des agents de terrain de haut niveau comme Vicente Alpuente du Villareal C.F. ont mis en œuvre ce type d'études sur leurs surfaces. Chez Tiloom, nous vous soutenons avec l'appui de notre équipe agronomique et d'une technologie différenciée.

Contact avec l'équipe de Tiloom si vous souhaitez mettre en œuvre les dernières technologies en matière de collecte et d'analyse de données. Nous serons heureux de vous apporter notre aide

"Ce qui ne peut être mesuré ne peut être amélioré. Lord Kelvin.

Prenez de meilleures décisions avec nous, nos services de qualité supérieure et notre expérience de plus de 15 ans dans le domaine du football et du golf sont notre garantie :

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