صحة العشب

يمكن ربط صحة العشب بجودة التربة، وفقًا لما تشير إليه وزارة الزراعة الأمريكية والسبب الرئيسي لذلك هو تنوعها البيولوجي واستدامتها، وقدرتها على العمل كنظام بيئي حي. نحن بحاجة إلى فهم أسطحنا الرياضية كنظم بيئية تكافلية يمكن إدارتها لتوفير المدخلات اللازمة لتطوير العشب لدينا.

يحتوي جرام واحد من التربة على ملايين الكائنات الحية الدقيقة التي تعيش في نظام بيئي محدد، والتي تزود جذور مروجنا بالمواد المغذية بطريقة مشابهة للطريقة التي تغذينا بها نباتات أمعائنا. وتعيش جميع هذه الكائنات الحية الدقيقة منظمة في مجتمعات وكيفية تفاعلها مع الجذور هو مفتاح فهمها.

نحن بحاجة إلى فهم أسطحنا الرياضية كنظم بيئية تكافلية يمكن إدارتها لتوفير المدخلات اللازمة لتطوير العشب لدينا.

يمكننا مقارنة التجمعات الميكروبية المختلفة المرئية تحت المجهر الإلكتروني في أي نسيج نباتي مع صور الأقمار الصناعية للبلدان أو المدن. تتفاعل المجتمعات الميكروبية مع بعضها البعض لأداء وظائف تهم مروجنا بنفس الطريقة التي يتفاعل بها البشر في مدننا لأداء أنشطة أو منتجات مختلفة في المصانع.

إن معرفة جميع أنواع الكائنات الحية الدقيقة المختلفة هو ما نعرفه باسم الميكروبيوم, ، وبفضل التقنيات المبتكرة لتسلسل الحمض النووي، أصبح من الممكن اليوم تحديدها. تزودنا الجينات التي تم الحصول عليها بمعلومات حول التصنيف الميكروبي، كما تفسر لنا تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة وظائف الميكروبيوم، سواء كانت تلك المتعلقة بتغذية النباتات، أو مقاومة الملوحة، أو المعادن الثقيلة، أو غيرها الكثير.

لا تعتبر مزارع أطباق بتري التقليدية غير فعالة للغاية في هذا الصدد لأنها ستحدد أقل من 1% من التنوع الموجود.

يؤثر تنوع الميكروبيوم بشكل إيجابي على العديد من الوظائف المتعلقة بتدوير المغذيات في التربة. يمكنك معرفة المزيد هنا:

https://www.nature.com/articles/s41467-019-12798-y

التربة هي خزان الميكروبيوم، ويتأثر ثراء الميكروبيوم بالعوامل الحيوية وغير الحيوية. المصدر هنا .

https://www.nature.com/articles/nrmicro.2017.87

فيما يلي العوامل الحيوية واللاأحيائية المختلفة التي لها التأثير الأكبر على تكوين المجتمعات البكتيرية بالترتيب التنازلي للأهمية الأس الهيدروجيني > مستوى الكربون > إمكانات الأكسدة والاختزال > VWC% > N و P > نسيج التربة وبنيتها > درجة الحرارة > الأصناف

التحليل الميكروبيولوجي

في كثير من الحالات، تعتمد صحة أسطحنا الرياضية على الظروف المناخية، والجوانب الفيزيائية للتربة (معدلات التسلل، وتراكم القش أو اللباد)، والقيم الغذائية للتربة، والميكروبيوم، وما إلى ذلك.

إذا تمكنا من الحصول على المعلمات المختلفة "في النطاقات الصحيحة"، فستكون تأثيرات هذه المعلمات ضئيلة أو معدومة.

الطريقة المثلى لتوقع الأمراض هي استخدام النماذج الإحصائية العلمية القائمة على البيانات المستمرة من محطات الطقس لدينا للكشف المبكر عن الأمراض. وهكذا، على سبيل المثال، للكشف عن الدولار إن احتمال ظهور هذا المرض سيُشار إليه من خلال تنبيه يصل إلى منصتنا SpecConnect باللون الأحمر. كما أن لدينا نماذج تتنبأ باللحظات الحاسمة لظهور أنواع معينة من الحشرات.

المعلومات هي القوة، ولكن لإدارة كل هذا التدفق من المعلومات من الضروري أن يكون لدينا أدوات تترجم المتغيرات المقاسة إلى تحذيرات بسيطة لهواتفنا الذكية. استشرنا على soporte@tiloom.com وسنقدم لك حلولاً مصممة لحالتك الخاصة.