Análise de solo e microorganismos

5 ABR 2024·3 MIN DE LECTURA
Análise de solo e microorganismosFOTO · TILOOM

O crecente interese pola microbioloxía do solo débese á contribución dos microorganismos á produtividade e sustentabilidade agrícola. A concienciación de investigadores, produtores rurais e empresas de insumos biolóxicos sobre a importancia da actividade biolóxica para a agricultura influíu na creación e adaptación de técnicas e ferramentas que permiten ampliar o coñecemento
sobre os microorganismos.

ETAPA 1. Extracción de ADN e preparación de bibliotecas.

  1. A extracción de ADN realízase co kit DNeasy PowerLyzer PowerSoil de Qiagen (Hilden, Alemaña).
  2. BeCrop utiliza cebadores personalizados para a amplificación por PCR dirixidos específicamente á rexión 16S rRNA V4 e á rexión ITS1.
  3. Os amplicóns purifícanse utilizando o kit KAPA Pure Beads (Roche, Basilea, Suíza), mentres que a amplificación correcta de 16S e ITS se avalía utilizando xel de agarosa.
  4. Os produtos de PCR purificados sométense logo á preparación da biblioteca, seguindo un protocolo de PCR Illumina de dous pasos.
  5. A continuación, cuantifícase o ADN utilizando un fluorómetro Qubit co kit de ensaio Qubit HS 500 (Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA, EE. UU.).
  6. Finalmente, as bibliotecas secuénciase nun instrumento Illumina MiSeq (Illumina, San Diego, CA, EE. UU.) utilizando 2 × 251 lecturas de extremos emparellados.

ETAPA 2. Procesamento Bioinformático

  1. Os cebadores elimínanse das lecturas de pares utilizando Cutadapt.
  2. Logo, as lecturas recortadas fusiónanse cunha superposición mínima de 100 nucleótidos.
  3. A continuación, as secuencias fíltranse por calidade utilizando o erro esperado cun valor máximo de 1,0.
  4. Despois dun preprocesamento de calidade, as lecturas con diferenzas dun só nucleótido agrúpanse iterativamente para formar ASV (variantes de secuenciación de amplicóns) utilizando Swarm.
  5. Posteriormente elimínanse as quimeras de novo e os singletons restantes.
  6. Finalmente, a taxonomía asígnase a partir de ASV utilizando un aliñamento global cunha identidade do 97% fronte a unha base de datos de referencia curada de SILVA 138.1 para secuencias 16S e UNITE 8.3 para secuencias ITS.

ETAPA 3. Cálculo de índices de microbiomas e propiedades de rede.

As propiedades da rede local determínanse seguindo o procedemento descrito por Ortiz-Alvarez et al:

  1. Constrúense redes comunitarias microbianas para mostras 16S e ITS de forma independente seguindo a metodoloxía informada nunha publicación anterior.
  2. A meta-rede de presenza-ausencia con todas as mostras constrúese utilizando reconteos enrarecidos e os pares ASV, que ocorren cunha frecuencia significativamente maior ou menor da esperada, preservouse e determinouse a rede de coocorrencia ou coexclusión, respectivamente.
  3. As propiedades da rede local para ambos os marcadores calcúlanse tanto para a coocorrencia como para a coexclusión: modularidade, transitividade e lonxitude media do camiño.
  • A modularidade describe a separación entre grupos de microorganismos (módulos) que tenden a coexistir ou excluírse con frecuencia en nichos ecolóxicos específicos.
  • A transitividade (coeficiente de agrupamento) mide a tendencia dos nodos conectados a formar triángulos pechados.
  • A lonxitude media do camiño cuantifica o grao de conectividade para ir dun lado da rede a outro.

Os índices BeCrop son indicadores utilizados para avaliar o estado de saúde dos solos baseándose en datos metaxenómicos tal como describen Acedo et al. Estes indicadores avalían trazos relevantes relacionados coa saúde do solo que van desde o potencial metabólico ata o biocontrol e as estimacións hormonais.

As bases de datos subxacentes inferen a adaptación ao estrés baseándose en varios mecanismos: ácido abscísico (ABA), 1-aminociclopropano-1-carboxilato (ACC) desaminasa, produción de exopolisacáridos (EPS), solubilización de metais pesados, ácido salicílico, tolerancia á sal e produción de sideróforos.

Ademais, ofrecen unha produción potencial de hormonas baseada na produción de citoquininas, xiberelina e IAA. Todas as abundancias de mecanismos potenciais baséanse na combinación de abundancias de procarióticos e fungos relevantes e escálanse a un índice de 1 a 6, onde 1 indica baixa abundancia e 6 indica alta abundancia na mostra de solo respectiva.

Tiloom - Análise de solo e microorganismos - image 10

Non dubides en contactar con Tiloom Soluciones Tecnológicas para realizar un destes tests e darlle un impulso definitivo ao teu produto.

#BIOTECH#PCR#BECROP#ANÁLISISADNSUELO#HEALTH#MICROBIOMAAGRÍCOLA

Comentarios

…
Escribe a túa opinión

Cóntanos que precisas e responderémosche en menos de 24 h laborables.

Deixáanos o teu nome e o teu correo e comezará a descarga do catálogo en PDF.