Kirol-gainazaletako metrikak
ARGAZKIA · TILOOM
Instrumentazioaren erabilerak ez du soilik tresna onak erabiltzea dakar, baita kontzeptu estatistiko jakin batzuk ezagutzea ere.
Kirol-gainazalen kudeaketa zuzenerako eta etengabeko hobekuntzarako, ezinbestekoa da haiek ezaugarritzen dituzten balio eta parametro estatistiko desberdinak ezagutzea.
Tiloomen ziurtatzen dugu gure neurketek eta/edo instrumentazioak kalitate-atributuetan balorazio onenak aurkezten dituztela, hala nola:
- Sentsibilitatea: Neurketa-tresnak detektatu dezakeen aldaketarik txikiena. Irakurketa digitala bada edo eskala baten aurka egiten bada, sentsibilitateari bereizmena deritzo.
- Errepikagarritasuna: Lor daitekeen zehaztasun handiena zehazten du. Tresna batek irakurketak zehaztasun berarekin errepikatzeko gai izan behar du irakur daitekeen mailaraino.
- Zehaztasuna: Tresnak neurriaren benetako balioa emateko duen gaitasuna (kalitatea). Tiloomek eskaintzen duen instrumentazioak bere neurketak denboran zehar bermatzen ditu, ekipoak birkalibratzen ditugu haien bizitza erabilgarrian zehar.
Tresna egokia hautatu eta dagozkion neurketak egiten hasi ondoren, datu-multzo bat lortuko dugu, eta hau gure analisi agronomikoaren bidez ordenatu eta argi bistaratu behar dugu. Orokorrean, aztertzen ari garen aldagai estatistikoa kuantitatiboa (zenbakizkoa) izango da, adibidez futbol-zelai baten trakzio-erresistentziako saiakuntza batean (Deltec trakzio-erresistentziako ekipo arinaren bidez) 43 Nm-ko emaitza, edo kasu batzuetan aldagai kualitatiboak ere erabiliko ditugu, adibidez zelaiaren egonkortasuna ebaluatzen den kasuetan.
Berriki berritutako zelaiak eta trinkotze-tasa baxuak egonkortasun gutxiagokoak izan ohi dira, hortik doa nahasketetan testura fin jakin batzuen % jakin batzuk sartzea ezaugarri horiek konpentsatzeko
Oso garrantzitsua da gure zelaiak eta greenak ezaugarritzea, eta horretarako estatistiko garrantzitsuenak erabiliko ditugu, hala nola:
- Batez bestekoa eta adibide interesgarri gisa zelaia ureztatzean jasotako batez besteko pluviometria;
- Mediana, datuen balioen erdian dagoen balioa;
- Desbideratze tipikoa, zenbakizko datu-multzo baten aldaketa edo sakabanaketa kuantifikatzeko. Desbideratze estandar baxu batek adierazten du lagin bateko datu gehienek bere batez bestekoaren (balio esperoa ere deitzen dena) inguruan taldekatuta egoteko joera dutela, eta desbideratze estandar altu batek adierazten du datuak balio-tarte zabalago batean hedatzen direla.
Desbideratze tipiko baxua zelaiaren kalitate handiagoaren sinonimoa da, kirol-gainazal osoan uniformetasun handiagoa dago, gure Pogo turf pro aplikazioarekin & Field Tester egin dezakezun analisirik interesgarriena lortuko duzu modu errazean eta azkarrean
Datuak hartzeak eta erregistratzeak datuak aztertzeko aukera ematen du informazioa lortzeko, hau da, analisi prediktiboa egiteko, etorkizuna ezagutzeko iraganean behatutakoaren bidez.
Analisi prediktiboa. Erregresio linealak neurrien arteko erlazioak lortzeko aukera ere ematen digu, X-Y grafiko batean konparatuz. Aldagai baten portaera beste batetik abiatuta aurreikusteko aukera ematen du. Ez da beti posible aldagaiak aurreikustea; erregresio lineal bat egitean R2 balioa lortzen da. Balio hori 0tik 1era doa, 0 erlaziorik ez dagoenean eta 1 aurreikuspen-erlazioa maximoa denean. Onargarritzat jotzen da 0,8tik aurrera.
Jarraian analisi prediktiboaren adibide interesgarri bat erakus diezazukegu. Hurrengo grafikoan potasio-kantitatea irudikatzen da pasta saturatuko 5 lurzoru-analisitan, eta gaztasunarekin alderatzen da. Lortutako erregresio linealak 0,77ko r2 ematen du. Emaitza hori perfektua izatetik urrun egon arren, gaztasun-irakurketen eta lurzoruko potasioaren arteko erlaziora hurbiltzen gaitu.
Honelako adibideak beste aldagai batzuk aztertuz aurki daitezke. Informazio indartsu honekin gure zelaia ezagutzea inoiz baino errazagoa da. Jarri gurekin harremanetan info@tiloom.com bidez zure kasua aztertzeko eta zelaitik ikasteko, ahalik eta gehien probetxatzeko.
