Métricas en superficies deportivas
FOTO · TILOOM
O uso da instrumentación non só implica usar boas ferramentas senón tamén estar familiarizado con certos conceptos estatísticos.
Para a correcta xestión das superficies deportivas e a súa mellora continua é necesario coñecer os distintos valores e parámetros estatísticos que as caracterizan.
Desde Tiloom asegurámonos de que as nosas medicións e/ou instrumentación presenten as mellores valoracións nos atributos de calidade, tales como :
- Sensibilidade: A variación máis pequena que o instrumento de medida pode detectar. Se a lectura é dixital ou se fai contra unha escala á sensibilidade chámaselle resolución.
- Repetibilidade: Determina a maior precisión posible que se pode lograr. Un instrumento debe ser capaz de repetir lecturas coa mesma precisión ata onde se poida ler.
- Exactitude: A capacidade do instrumento para dar o valor verdadeiro da medida (calidade). A instrumentación ofrecida por Tiloom garante as súas medidas ao longo do tempo, recalibramos os equipos durante a vida útil dos mesmos.
Unha vez que se elixe a ferramenta adecuada e comezamos a realizar as medicións pertinentes, obteremos un conxunto de datos que temos de ordenar e visualizar claramente a través da nosa análise agronómica. En xeral a nosa variable estatística obxecto de estudo será de tipo cuantitativa (numérica), por exemplo un resultado de 43 Nm nun ensaio de resistencia á tracción (a través do equipo lixeiro Deltec de resistencia á tracción) dun campo de fútbol ou nalgúns casos tamén usaremos variables cualitativas por exemplo en casos onde se avalíe a estabilidade do campo.
Campos recén renovados e baixas taxas de compactación adoitan ser menos estables, de aí a inclusión de certas % de texturas finas nas mesturas para compensar esas características
É moi importante caracterizar os nosos campos e greens, e para iso faremos uso dos estatísticos máis importantes, como son:
- A media e como exemplo interesante a pluviometría media recollida ao regar o campo;
- A mediana, valor que se atopa á metade dos valores dos datos;
- A desviación típica, para cuantificar a variación ou a dispersión dun conxunto de datos numéricos. Unha desviación estándar baixa indica que a maior parte dos datos dunha mostra tenden a estar agrupados preto da súa media (tamén denominada valor esperado), mentres que unha desviación estándar alta indica que os datos se estenden sobre un rango de valores máis amplo.
Unha desviación típica baixa é sinónimo de maior calidade do campo, existe unha maior uniformidade en toda a superficie deportiva, coa nosa aplicación Pogo turf pro & Field Tester obterás toda a análise máis interesante que poidas levar a cabo de forma sinxela e rápida
A toma e rexistro de datos permite estudar os datos para obter información, é dicir realizar unha análise preditiva, coñecer o futuro a través do observado no pasado.
Análise preditiva. A regresión lineal tamén nos permite obter relacións entre medidas comparándoo nunha gráfica X-Y. Permite predicir o comportamento dunha variable a partir doutra. Non sempre é posible predicir as variables, ao realizar unha regresión lineal obtense o valor R2. Ese valor vai de 0 a 1, sendo 0 cando non haxa relación e 1 cando a relación de predición é máxima. Considérase unha relación aceptable a partir de 0,8.
A continuación podémosvos amosar un exemplo interesante da análise preditiva. Na gráfica seguinte represéntase a cantidade de potasio en 5 análises de solo de pasta saturada e compárase coa salinidade. A regresión lineal obtida dá un r2 de 0,77. Ese resultado, lonxe de ser perfecto, si nos aproxima a relación entre lecturas de salinidade e o potasio no solo.
Exemplos como este pódense atopar estudando outras variables. Con esta potente información coñecer o noso campo é máis fácil que nunca. Contacta connosco a través de info@tiloom.com para estudar o teu caso e aprender do campo para espremelo ao máximo.
